http://fx.kebhana.com/FER1101M.web

https://quotation-api-cdn.dunamu.com/v1/forex/recent?codes=FRX.KRWUSD,FRX.KRWCNY

http://api.manana.kr/exchange/rate/KRW/USD.json

http://blog.naver.com/espon5/221493942615

https://www.technotification.com/2019/03/most-helpful-tools-for-programmmers.html 

프로그래밍은 특히 복잡한 프로젝트를 처리하는 경우 매우 어려운 작업이 될 수 있습니다. 때로는 작은 프로젝트라도 어려운 작업이 될 수도 있습니다. 

코딩 프로세스를 단순화하고 생산성 수준을 향상시킬 수 있는 다양한 프로그래밍 tool들이 있습니다. 

아래의 tool들은 프로그래머들에게 가장 유용한 20가지 tool입니다.

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1. Devdocs.io

이 tool은 널리 사용되는 모든 프로그래밍 언어를 위한 API 문서입니다. 다양한 API 문서를 하나의 강력한 tool로 결합합니다. 또한, 프로그래밍 언어의 여러 framework들에서 작동합니다. 이 tool에는 원하는 code snippet을 찾는 데 사용할 수 있는 즉시 검색 기능이 있습니다. 오프라인일 때도 사용자들은 사용 할 수 있습니다.

2. Glitch.com

Glitch는 프로그래머들이 다른 작업들을 수행 할 수 있게 해주는 다양한 기능을 가진 도구입니다. 이 도구를 사용하여 브라우저에서 web app들을 만들 수 있습니다. 다른 사용자들이 만든 유사한 프로젝트를 보고 싶다면 간단히 GitHub repos를 통해가져올 수 있습니다. 이러한 app들을 remix하는 것이 훨씬 쉽기 때문에 개발 프로세스가 단축됩니다. 이 tool들을 사용하면 프로그래머가 다른 사용자들을 프로젝트에 초대 할 수 있습니다.

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3. Codeply.com

Codeply는 front-end 개발자들에게 이상적인 도구입니다. Bootstrap을 사용하여 반응형 레이아웃을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한, front-end 개발에 중요한 SemanticUI 및 CSS tool들을 가지고 있습니다.

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4. Babeljs.io

이 도구는 JavaScript 개발자들에게 가장 적합합니다. 기존 JavaScript와 호환되도록 현재 JavaScript 코드를 변형 할 수 있습니다.

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5. Bundlephobia.com

Bundlephobia는 프로그래머가 NPM 레지스트리에서 다른 패키지들을 다운로드 할 수 있는 tool입니다. 프로젝트의 모든 종속성을 확인 할 수 있도록 package.json 파일을 업로드 할 수도 있습니다.

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6. Regexr.com

이 tool을 사용하여 브라우저에서 생성한 regular expression(정규식)들을 테스트 할 수 있습니다.

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7. Jex.im

Jex는 프로그래머가 regular expression(정규식)들을 편집기에 작성하고 표현식이 어떻게 작동하는지 시각적으로 표현할 수 있게 합니다.

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8. Httpie.org

이것은 프로그래머가 웹 서버 및 RESTful APIs에  HTTP 요청을 수행하는 데 사용하는 command-line tool입니다. 이 tool 기능 덕분에 CURL의 단순한 버전으로 인식 될 수 있게 도와줍니다.

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9. Explainshell.com

Unix 사용자면 이 tool을 사용하여 Unix 명령어를 입력 할 수 있으며 사용한 각 명령에 대한 시각적인 설명을 얻을 수 있습니다.

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10. Buildregex.com

이 tool은 프로그래머가 regular expression(정규식)을 시각적으로 만들 수있도록 쉬운 방법을 제공합니다.

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11. Mackaroo.com

이것은 test 데이터를 생성하는 tool입니다. 이 데이터는 CSV, SQL, JSON 등 다양한 format들로 생성 될 수 있습니다.

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​12. Jsdelivr.com

이 tool을 사용하면 프로그래머는 CDN(Contents Delivery Network)을 통해 WordPress 플러그인 또는 GitHub 파일을 제공 할 수 있습니다. 단일 URL에서 여러 파일을 결합하고 JS 및 CSS의 버전을 낮게 할 수 있습니다.

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13. Tldr.ostera.io

이 웹 사이트는 프로그래머들에게 Unix 명령어를 다루는 실용적이고 효율적인 예제를 제공합니다. Unix man page에 들어갈 필요는 없습니다.

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14. Wakatime.com

이것은 코딩을 quantify하는 데 도움이되는 프로그래밍 tool입니다. 알고 싶은 필수 프로그래밍 항목을 기록합니다. 이 tool은 가장 대중적인 code 편집기와 통합 할 수 있습니다.

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​15. Carbon.now.sh

이 tool을 사용하면 프로그래머들은 code의 아름다운 이미지를 만들고 공유 할 수 있습니다. 그 외에 이 tool들에는 모든 대중적인 프로그래밍 언어에 대한 syntax 강조 기능이 있습니다.

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16. Hyper.is

기본적으로 terminal에 우수한 기능을 추가 할 수 있는 command line terminal tool입니다.

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17. Astexplorer.net

이  tool을 사용하면 JavaScript code를 편집기에 붙여 넣을 수 있습니다. 그러면 JavaScript code이 어떻게 작동하는지 더 잘 이해할 수 있도록 Abstract Syntax Tree가 생성됩니다.

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18. Trackjs.com

JavaScript 프로그래밍을 전문으로하는 개발자라면 반드시 필요한 tool 중 하나입니다. JavaScript error tracking tool입니다. error를 발견하면 알려줍니다.

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19. Curlbuilder.com

이 tool을 사용하면 프로그래머는 브라우저를 통해 자신만의 custom curl 요청을 할 수 있습니다.

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20. Htaccess.madewithlove.be

이 tool을 사용하여 프로그래머는 redirect 규칙을 테스트하고 Apache 서버의 .htaccess 파일에서 다시 작성할 수 있습니다.

AI를 깊이 파헤치려면 어떤 프로그래밍 언어를 배워야 할까? 물론 양질의 머신러닝 및 딥 러닝 라이브러리가 많은 언어가 좋다. 또한 런타임 성능이 우수해야 하고 충실한 툴 지원과 대규모 프로그래머 커뮤니티, 견실한 지원 패키지 생태계도 필요하다. 이러한 조건에 부합하는 언어는 꽤 많다.

다음은 필자가 생각하는 AI 개발에 가장 적합한 5가지 프로그래밍 언어, 그리고 5개 안에는 들지 못했지만 후보에 오른 3개 언어다. 이 중에는 요즘 뜨는 언어도 있고 하향세인 언어도 있다. 몇 개월 후에 다시 이 목록을 확인한다면 순위가 바뀌어 있을지도 모르겠다.

1. 파이썬

1위는 파이썬이다. 파이썬 말고 다른 어떤 언어가 1위가 될 수 있겠는가? 파이썬에는 개발자를 미치도록 화나게 하는 면이 있지만(공백, 파이썬 2.x와 파이썬 3.x 사이의 극심한 분열, 각기 다른 면에서 부실한 5가지 패키징 시스템 등) AI 관련 작업을 한다면 어느 시점에는 분명 파이썬을 사용하게 된다.

파이썬의 라이브러리는 다른 언어에서 따라올 수 없는 부분이다. 넘파이(NumPy)는 워낙 보편적으로 사용되는 터라 텐서 연산에서 사실상 표준 API 역할을 한다. 판다스(Pandas)는 R의 강력하고 유연한 데이터프레임을 파이썬으로 가져온다. 자연어 처리(NLP)에서는 이름도 유명한 NLTK와 빠른 속도가 장점인 스페이시(SpaCy)가 있다. 머신러닝 쪽에는 역전의 사이킷-런(Scikit-learn)이 있다. 딥 러닝이라면 현재의 모든 라이브러리(텐서플로우(TensorFlow), 파이토치(PyTorch), 체이너(Chainer), 아파치 MXNet(Apache MXNet), 테아노(Theano) 등)가 사실상 파이썬을 가장 우선시하는 프로젝트다.

arXiv에서 첨단 딥 러닝 연구를 살펴보면 십중팔구는 파이썬으로 된 소스 코드를 찾을 수 있다. 파이썬 생태계에는 그 외의 다른 부분도 있다. 아이파이썬(IPython)은 주피터 노트북(Jupyter Notebook)이 되면서 파이썬 중심에서 다소 벗어났지만 주피터 노트북 사용자와 온라인에서 공유되는 노트북의 대부분은 파이썬을 사용한다.

부정할 수 없다. 파이선은 AI 연구의 최전방에 선 언어다. 대부분의 머신러닝과 딥 러닝 프레임워크는 파이썬용으로 만들어지며, AI 분야에서 일하는 거의 모든 사람들이 파이썬을 이야기한다. 하루에 적어도 한 번은 공백 문제 때문에 욕이 나오게 하는 언어임에도 바로 이러한 이유로 AI 프로그래밍 언어 중 1위로 꼽힌다.

2 자바와 그 친구들

JVM 언어군(자바, 스칼라, 코틀린, 클로저 등) 역시 AI 애플리케이션 개발을 위한 좋은 선택이다. 자연어 처리(CoreNLP), 텐서 연산(ND4J) 또는 GPU 가속 딥 러닝 스택(DL4J) 등, 파이프라인의 모든 부분에서 풍부한 라이브러리를 사용할 수 있다. 또한 아파치 스파크, 아파치 하둡과 같은 빅 데이터 플랫폼에 대한 접근성도 우수하다.

자바는 대부분의 기업에서 국제 공통어로 사용되며, 자바 8과 자바 9에 새로운 언어 구성자가 도입되면서 대부분의 개발자가 기억하는 짜증스러운 코딩 경험에서도 어느정도 벗어났다. 자바를 사용해서 AI 애플리케이션을 코딩하는 과정은 다소 지루하기도 하지만, 어쨌든 소기의 목적은 달성할 수 있다. 또한 개발, 배포, 모니터링을 위한 기존의 모든 자바 인프라를 그대로 사용 가능하다는 것도 장점이다.

3. C/C++

C/C++는 보통 AI 애플리케이션을 개발할 때 가장 먼저 떠오르는 언어는 아니지만, 임베디드 환경을 다루고 자바 가상 머신이나 파이썬 인터프리터의 오버헤드를 감당할 수 없다면 C/C++가 해답이 된다. 시스템에서 마지막 한 방울까지 성능을 짜내야 하는 상황에서는 내키지 않더라도 포인터의 세계로 다시 돌아갈 수밖에 없다.

다행히 현대의 C/C++ 코딩은 즐거운 경험이 될 수도 있다! 여러 가지 접근 방법 중에서 선택이 가능하다. 바닥까지 뛰어들어 CUDA와 같은 라이브러리를 사용해서 GPU에서 바로 실행되는 자체 코드를 작성할 수 있고, 텐서플로우 또는 카페(Caffe)를 사용해서 유연한 고수준 API에 접근하는 방법을 사용할 수도 있다. 후자의 경우 데이터 과학자가 파이썬으로 만든 모델을 가져온 다음 C/C++의 장점인 속도를 십분 발휘해 프로덕션에서 실행하는 것도 가능하다.

이 분야에서 올해 러스트(Rust)가 행보를 주목하라. C/C++의 속도와 형식 및 데이터 안전성을 결합한 러스트는 보안 문제를 유발하지 않으면서 프로덕션 성능을 확보하기 위한 좋은 선택이다. 또한 텐서플로우 바인딩이 이미 제공된다.

4. 자바스크립트

자바스크립트? 요즘 분위기가 심상치 않다. 구글은 최근 웹 브라우저에서 머신러닝 모델의 학습 및 실행이 가능한 WebGL 가속 라이브러리인 TensorFlow.js를 출시했다. 여기에는 케라스(Keras) API, 그리고 정규 텐서플로우에서 학습된 모델을 로드하고 사용할 수 있는 기능도 포함된다. 이는 AI 영역으로 개발자들을 대대적으로 끌어들일 가능성이 높다. 현재 자바스크립트에서 이용할 수 있는 머신러닝 라이브러리는 다른 언어만큼 풍족하지는 않지만, 개발자들이 리액트(React) 구성 요소 또는 CSS 속성을 추가하는 것만큼 아무렇지도 않게 웹 페이지에 신경망을 추가하게 되는 날이 곧 온다. 생각만 해도 기대와 두려움이 동시에 느껴진다.

TensorFlow.js는 초기 단계다. 현재 브라우저에서 작동하지만 Node.js에서는 안 된다. 전체 텐서플로우 API 구현도 아직 되지 않는다. 그러나 필자는 2018년 말까지 이 두 가지 문제가 모두 해결되고, 그 직후 자바스크립트의 AI 침공이 뒤따를 것으로 예상한다.

5.R

R은 상위 5개 언어 가운데 최하위이며 지금도 계속 하락세다. R은 데이터 과학자들이 선호하는 언어다. 그러나 다른 프로그래머들은 R을 처음 접할 때 그 데이터프레임 중심의 접근 방식에 다소 혼란을 느낀다. R만 다루는 개발자 그룹이 있다면 연구, 프로토타이핑, 실험을 위해 텐서플로우, 케라스 또는 H2O와의 통합을 사용하는 것도 좋지만 프로덕션 용도로 R을 추천하기는 망설여진다.

다른 AI 프로그래밍 옵션

물론 AI 프로그래밍이 가능한 언어는 파이썬, 자바, C/C++, 자바스크립트 R 이외에도 더 있다. 상위 5개에는 들지 못했지만 주목할 만한 프로그래밍 언어 3개를 추가로 소개하면 다음과 같다. 이 중에서 두 개는 상승세, 하나는 하락세다.

루아(Lua)

루아는 몇 년 전 인공 지능 세계에서 잘 나가는 언어였다. 토치(Torch) 프레임워크와 함께 딥 러닝 개발에서 가장 인기 있는 언어 중 하나였으며, 지금도 깃허브에서 루아/토치로 모델을 정의하는 과거의 딥 러닝 작업물을 많이 볼 수 있다. 사람들의 지난 작업을 살펴보고 연구하기 위한 목적으로 루아에 대해 잠깐 공부하는 것은 좋다고 생각한다. 그러나 루아의 사용 빈도는 텐서플로우, 파이토치와 같은 프레임워크가 등장하면서 크게 떨어졌다.

줄리아(Julia)

줄리아는 수치 연산에 초점을 둔 고성능 프로그래밍 언어로, 계산 작업이 많은 AI와 잘 어울린다. 현재 언어 선택 측면에서 큰 인기는 없지만 TensorFlow.jl, 모카(Mocha – 카페의 영향을 크게 받음)와 같은 래퍼는 딥 러닝을 충실하게 지원한다. 아직 큰 생태계가 없다는 점에 연연하지 않는다면 고성능 계산을 쉽고 빠르게 수행하는 데 초점을 두는 줄리아의 장점을 활용해 보자.

스위프트(Swift)

기사를 막 게재하려는 때에 텐서플로우용 스위프트(Swift for TensorFlow)가 등장했다. 텐서플로우용 스위프트는 파이썬이 제공하는 사용의 용이함과 컴파일 언어의 속도 및 정적 형식 확인을 결합하는 것을 목표로 하는 프로젝트다. 보너스로, 텐서플로우용 스위프트에서는 넘파이와 같은 파이썬 라이브러리를 가져온 다음 스위프트 코드에서 다른 라이브러리를 사용하 때와 거의 같은 방법으로 사용할 수 있다.

현재 텐서플로우용 스위프트는 개발의 극 초기 단계지만 현대적 프로그래밍 구성자를 만들면서 빠른 컴파일 시간과 안전성을 보장할 수 있다는 것만으로 큰 기대를 품게 한다. 아직 스위프트를 배우지 않았더라도 이 프로젝트에는 주목할 것을 권장한다.

원문보기:

http://www.ciokorea.com/news/38151#csidx2cf8b5d1267d5a4a79849340ec1830a  

Custom codepage: 65001로 설정.

이렇게 하지 않으면 영어 텍스트에서 Ă 와 같은 유니코드를 codepage 949(설치 시 기본 설정), 

즉 euc-KR로 잘못 인식하면서 깨진 글자로 잘못 인식하게 된다.

희한한 것은 설정을 바꾸지 않은 상태에서도 한글 유니코드 텍스트로 작성된 글에서는 알아서 잘 인식된다는 점.

영어 텍스트에서만 이렇게 잘못 인식하는 문제가 발생한다. 

Windows 7, 8, 8.1 등의 정식 인증된 컴퓨터 상에서 upgrade 옵션으로 설치를 하고

좀더 깔끔한 windows 10을 원하는 경우, 위의 Win 10 upgrade 된 상태에서

다시 Clean Install 하는 것으로 알려져 있습니다.

그러나 역시 창과 방패일까요, 세계 도처에서 영리한 사람들이 소위 구멍(loophole)을 찾아낸 것 같습니다.

그 핵심 내용을 정리해서 적어 봅니다.

인증 받는 방법이 몇 가지 있는데 어느 것이 더 편하고 좋은 지는 각자 판단하시기 바라오며

여기 소개하는 것은 upgrade 없이 직통으로 한 방에 하는 것, 즉 많은 방법 중 하나일 뿐입니다.

그 방법은 이렇더군요.

(1) 혹시 모르니까, 현재의 Windows 7, 8, 8.1 등의 Windows 파티션을 backup 해 놓으십시오.

(2) Microsoft에서 제공하는 Windows 10의 DVD나 ISO 중에서 자신의 Windowns 버전에 맞는 것으로 다운 받아서

(https://www.microsoft.com/ko-kr/software-download/windows10)

(여기 까지는 익히 아시는 것일 겁니다.)

(3) 다운 받은 ISO를 풀어 낸 뒤, Windows\x64\sources 혹은, X:\Windows\x32\sources 안에서

gatherosstate.exe 라는 file을 찾아 desktop이나 다른 곳에 복사해 놓습니다.

(4) 나중에 Windows 10을 설치 한 뒤, 위의 gatherosstate.exe를 실행하면

GenuineTicket.xml 이라는 file이 생성되는데

이것을 Windows 10을 Clean Install 한 직후 아래처럼 특정 folder안에 복사해 놓으면 되는 것입니다.

이제 Windows 10을 Clean Install 합니다.

인증키 넣으라는 메시지에는 'skip'(건너뜀) 눌러서 생략하고 계속 진행하여 설치를 마칩니다.

Win 10 이 설치된 뒤에 아까 복사해 두었던 GenuineTicket.xml 을 아래 folder에 복사합니다.

c:\ProgramData\Microsoft\Windows\ClipSVC\GenuineTicket 폴더 안에 복사함

그런데 위 folder가 보이지 않을 경우에는 File Explorer 연 뒤 메뉴상의 file-options-view-에서 show hidden files 을 선택,

시스템 file이나 모든 file이 보이도록 해 놓고 해당 folder를 찾아 그 안에 복사하면 되겠죠.

모두 마치면 재부팅함

이제 Win 10이 부팅 작동되면 '인증됨'(Window is activated.)라는 것을 확인할 수 있을 것입니다.

Upgrade 를 통한 기존의 인증은 컴의 Motherboard나 본체를 교체하는 경우 인증이 난감해지지만

이 방법을 사용하면 어떤 상황에서도 가능하리라 생각됩니다.

Note: 이것은 제가 밝혀낸 것이 아니며 영어가 편한 관계로 관련 정보를 재빨리 취합 정리해서 적은 것임을 재차 밝힙니다.

이런 방법을 실행하다가 일어나는 부작용이나 피해는 전적으로 사용자의 몫임을 밝혀 둡니다.

저는 다만, 이런 방법을 시도하는 사람이 지구상에 있다는 것을 영문 자료를 통해 접했고 이 방법을 희망하는 분에게 길을 소개한 것입니다.

References:

http://www.ghacks.net/2015/08/30/how-to-clean-install-windows-10-directly-without-upgrade/

http://www.ghacks.net/2014/08/08/best-free-drive-backup-programs-for-windows/

http://www.deskmodder.de/blog/2015/08/29/windows-10-ohne-upgrade-clean-installieren/

https://www.reddit.com/r/Windows10/comments/3i93mp/no_need_for_a_full_upgrade_to_install_10_from/

http://www.ghacks.net/2015/07/26/essential-software-for-windows-10/

요점 정리합니다.

1. 첨부파일 바탕화면 다운로드한다.

2. 첨부파일 실행함

3. 파일 하나 생성됨 (GenuineTicket.XML)

4. 윈도우10 설치함

5. 첨부파일을 c:\ProgramData\Microsoft\Windows\ClipSVC\GenuineTicket 붙어넣기함

6. 재부팅 끝~~~​ 

cd롬, dvd롬이 없거나 CD/DVD가 없고 iso 파일만 있는 경우

또는 빠른 설치를 위해서 가상 드라이브 프로그램이 필요하다.

가상시디 프로그램 중 무료로 쓸수 있고 안정된 프로그램이 데몬툴즈이다.

최신 버전은 로그인 해야만 쓸 수 있어, 번거롭고 귀찮다.

지금 소개하는 버전은 광고도 없고, 로그인 해야 할 필요도 없는 완전 무료 버전이다.

단점은.... 구버전이다.

구버전이어도 여태까지 쓰면서 문제된적 없는 안정된 버전이다.

DAEMON TOOLS Lite 4.41.3.0173

데몬툴즈는 구버전을 찾는 사람도 많다.

윈도우 XP, 윈도우7 에서도 아주 잘 돌아 간다. 

윈도우8.1은 테스트해볼 수 없어서 잘 모르지만 아마도 잘될(??)것이다.

​윈도우8.1은 가상CD드라이브 프로그램이 필요없다.

윈도우 자체에서 지원한다. ^^

설치를 위해서 첨부된 파일을 다운 받는다.

업로드 하기전 알약으로 검사했으니 바이러스는 안심하시라.

의심되면 다운 받아서 백신프로그램으로 검사하시면 된다.

{이미지:0} 

*.zip 파일을 더블 클릭해서 압축을 풀면 *.exe 실행 파일이 생성될 것이다.

(압축 프로그램은 반디집을 추천한다. 그냥 좋다~~ ㅋㅋ)

DTLite4413-0173_무료마지막버전.exe 파일을 더블 클릭한다

{이미지:1}  

위와 같은 화면이 나오면 "다음" 클릭

{이미지:2}  

"동의" 버튼을 클릭

{이미지:3}  

우리는 개인 사용으로 무료버전으로 사용할 것이니까

"무료 라이센스" 클릭

{이미지:4}  

필요한 사항은 선택하고 "다음" 클릭

(참고로 아무것도 선택하지 않는 것을 개인적으로 추천)

{이미지:5}  

기본 디렉토리를 선택하고 "설치" 클릭

{이미지:6} 

{이미지:7}  

설치화면이 진행되고, 익명으로 내정보를 보낸다는데.... 

선택 안하고 "마침" 클릭

{이미지:8}  

설치가 끝나면 새 버전이 존재한다는 메시지가 딱~~~

여기서 절대 "업데이트" 버튼은 누르지 않는다.

업데이트 하면 로그인 해야하는 최신 버전으로 바뀐다.

"닫기" 버튼 클릭

{이미지:9}  

이제 환경설정을 해보자

톱니처럼 생긴 "설정" 버튼 클릭

{이미지:10}  

이게 또 나온다

우린 업데이트 안할거고, 정보도 보내지 않을 거다

둘다 체크 풀고, "적용" 클릭

{이미지:11}  

왼쪽 통합 탭을 누르고

일단 ISO 파일만 연결한다.(연결 안해도 상관 없다)

"적용" 클릭, "닫기" 클릭

환경설정은 필요에 따라 선택하시면 된다.

이로써 설치가 모두 끝났다

로컬 파일을 브라우저 내에서 접근해야만 할 때,

보안 상의 이유로 막혀있는데, 이를 해결하는 방법이 있다.

구글 크롬에서는 크롬을 실행시킬 때 옵션 커맨드를 입력하여 구동한다.

chrome.exe –allow-file-access-from-files

(바로가기로 만들어 등록정보에 추가해놓으면 편하다능~)

파이어폭스에서는 주소 입력창에 about:config 를 입력한 뒤,

보안서약(?)에 동의하고,

security.fileuri.strict_origin_policy 프러퍼티 값을 false 로 수정하면 끝~!

이렇게 녹화된 동영상은 미디어 플레이어를 이용해서 재생할 수 있다. 이러한 방법으로 PC에 몰래 접근한 타인을 감시하고 녹화해둘 수 있다. 물론 PC카메라를 사무실 전경을 비추도록 설치할 수 있고 또 금고 앞 등에 설치해서 사용할 수도 있다.

글/김지현(oojoo@oojoo.co.kr)

다음창에서 아래와같이 '오디오 녹음(A)' 에 체크를 해줍니다.

아래의 '카메라 녹화하기(C)' 는 컴퓨터에 화상카메라가 연결되어있을때 그 화상카메라에 찍히는 영상을 녹화하는 옵션입니다.

다음으로 넘어갑니다.

다음창에서 녹화 중 디스플레이 가속 사용안함(D) 에 체크가 되어있는지 확인하고, 체크가 안되어있다면 꼭 체크해주신후에 '마침' 을 클릭해서 셋팅을 완료하시면 됩니다.

하나는 기존에 많이 쓰던 방식으로 동영상 소스가 있는 서버의 주소를 찾아 직접 스트림해서

내 컴퓨터에 저장하는 방식이고, 다른 하나는 화면에 재생되고 있는 그 자체를 캡쳐하여

녹화하는 방식입니다.

기존에 많이 사용하던 첫번째 방식을 사용하는 툴로는 VOD recorder,

Net Transport, Hinet recorder, WmRecorder 등이 있습니다. 이 프로그램들은 동영상

소스가 있는 서버의 주소를 직접 알 수 없다 하더라도 웹브라우저를 통해 접속을 하고 로그인

하면 자동으로 주소를 알아내어 녹화를 할 수 있고, 원본 파일을 그대로 내 컴퓨터에 저장할

수 있다는 장점이 있습니다.

반면 주소를 알 수 없도록 차단한다거나 또는 분할 전송방식으로 락이 걸려 있는 경우는 녹화할 수 없고, 녹화 한다하더라도 상당한 고난도의 지식과 스킬이 요구되며 어떤것은 영상과 소리가 부분부분이 깨지거나 끊기는 현상이 발견됩니다.

그런 한계점을 개선한 것이 바로 Camtasia(캠타시아)라는 프로그램입니다.

인터넷동영상 녹화를 위해 기존에 많이 사용하던 WmRecoder 와 같은 프로그램의 경우에는

소스동영상의 주소를 찾아 녹화를 하는 방식을 사용하는데 반해 Camtasia의 경우는 화면에

재생 되고 있는 영상을 바로 녹화할 수가 있습니다. 따라서 인터넷 동영상 강의시 프리젠테이션되는 내용까지도 임의적으로 녹화 범위에 포함시킬 수 있다는 것이 큰 특징이자 장점이라 할 수 있습니다.

그러나 캠타시아도 결정적인 단점이 있습니다. 만약 내 컴퓨터의 성능, 그러니까 용량이 작거나 프로세서의 사양이 낮은경우, 인터넷상에서 전송상태가 불량하거나 버퍼링이 심한경우에는  사용하기가 곤란하거나 원래 의도했던 영상을 얻기가 어려울 수도 있다는 점입니다.

기존에 주소를 찾아 녹화하는 레코더는 둘다 나름대로의 장단점이 있으므로 어느것이 절대적으로 좋다 나쁘다는 말할 수는 없습니다.

기존의 레코더들은 서버에 올라와있는 그대로의 파일을 다운로드받는 형식이기 때문에 프로세서의 성능이나 용량때문에 걱정할 필요가 거의 없다는 점이 장점이라 하겠고, 캠타시아같은 경우는 avi 파일로 저장하게 되는데 이는 용량이 상당히 늘어나게 된다는 점이 있지만 영상소스의 주소를 알 필요가 없다는것이 커다란 장점이 될것입니다.

캠타시아는 공개자료실을 통해 구할 수 있는데 쉐어웨어프로그램이기 때문에 30 일의 기간

제한이 있으며 녹화를 했을때 화면 상/하단에 캠타시아의 로고가 들어가게 됩니다. 트라이얼 버전을 다운받았다 하더라도 인증번호를 구할 수 있으면 정품으로 사용할 수도 있겠지만 원칙적으로 정품은 유료로 구입하셔야 합니다.

캠타시아 사용법

이제 캠타시아를 사용해서 녹화하는 방법에 대해 구체적으로 설명해 보겠습니다.

우선 캠타시아를 실행하면 아래와같은 창이 뜹니다.

캠타시아의 인터페이스는 어느 버젼이나 기본적으로 비슷합니다.

(참고로 이 강좌에 사용된 버전은 3.1.1 한글버전입니다. 영문버전도 간단한 영단어로 되어있고 또한 한글버전과 위치가 모두 같으니 따라하시기에 무리가 없을겁니다.)

다음으로 '녹화 프레임 속도(R):' 부분의 설정을 해 주셔야 합니다.

기본적으로 5 프레임/초라고 되어있는데..

이 부분을 15//24/25/30 중에 하나로 바꿔줍니다.

이부분에 대해서 잠깐 설명을 드리겠습니다.

프레임이란 동영상에 사용되는 한장한장의 그림을 말합니다.

동영상이라는것이 낱개의 한장한장의 이어지는 그림이 빠르게 넘어가면서 움직이는것처럼 보인다는것은 다들 아시죠?

이런 낱개의 그림하나하나를 프레임이라고 합니다.

그럼 프레임속도는 대충 감이 잡히시나요?

네, 바로 1 초당 넘어가는 그림의 갯수를 얘기합니다.

이 프레임의 갯수가 많아질수록 화면은 부드러워지고, 용량은 커집니다.

이 프레임의 갯수가 적어질수록 화면은 부자연스러워지고, 용량은 작아집니다.

판단은 여러분이 알아서 하셔야겠지만..

인간이 육안으로 보기에 부자연스럽지 않다고 느낄만한 최소프레임이 15 프레임정도라고 합니다.

15 프레임보다는 높게 잡아주시는게 좋겠지요 ^^

보통 인터넷에서 구할 수 있는 DVDrip 영화파일들이 대부분 23.976 fps(프레임/초) 를 사용하구요..

DVD 는 30fps 를 사용합니다.

그렇다고 fps 수치가 높을수록 화질이 좋아지지는 않습니다.

용량이나 하드공간등을 생각해서 적당한 수치를 입력하시면 되겠습니다 ^^

저는 24 프레임/초로 설정하겠습니다.